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专访AAAI主席Subbarao:不要忘了,曾经少有人看好神经网络-乐百家在线
来源:乐百家lom599手机在线    发布时间:2021-02-19 04:46:01
本文摘要:AAAI协会主席、亚利桑那州立大学教授Subbarao,Kambhampati是人工智能领域的大拿。

AAAI协会主席、亚利桑那州立大学教授Subbarao,Kambhampati是人工智能领域的大拿。他于7月7日由中国计算机学会(CCF)主办,与香港中文大学(深圳)主办的CCF-GAIR全球人工智能和机器人峰会公开发表了主题演说,会议后拒绝接受的采访。Subbarao对中国和中国的AI界感兴趣,他去过北京好几次,印象深刻。

他也与国内许多学者和行业公司交流过,对中美AI公司有很深的解读。作为AI领域的学者,他期待技术应用,但更多的学术人才转入行业时,在某种程度上有坚持基础研究岗位的人。他期待AI研究更加对外开放,但是谁想更加理解改变自己的生活呢?以下是访问的主要内容:为什么对中国感兴趣?AAAI是国际学术会议,大约五六年前,还没有多少中国学者参加,近年来中国提交的论文数量和参加者数量都明显急速增加。

我真的很难不注意中国和中国的人工智能。这只是时间问题。中国的AI发展完全呈圆形指数水平,这种势头达到了美国。

我也看到腾讯、百度、DDT等公司在AI技术上大力使用。例如,腾讯和百度都赞助AAAI,明年DDT也不行。作为学术会议,AAAI也是各大公司招聘的好地方,而且可以让学界告诉自己在做什么。

AAAI也是一个科学的组织,更多的中国人重新参加。不需要会员也可以提交论文,作为科学的组织,成为会员可以参加的组织的发展方向。这也是各国学者减少AI社区不存在感的方法。期待更多中国学者成为会员,参加会议。

从个人角度来看,我对中国文化也很感兴趣。除了这次参加CCF-GAIR,我以前来过中国好几次。另外,香港科技大学的杨强教授也是我的朋友,在修理PhD的时候一起奋斗过。

中美AI公司有哪些特点和共性?就像人与人之间有各自的特征一样,我实际上中美的公司也有各自的特征,也有共同点,而且双方都有自己的文化背景和生态系统。在我看来,更多的人工智能人才在中美之间流动,比如吴恩达,他在谷歌和百度工作,现在自己创业。中美之间有频繁的人才流动,去年我在北京看了几个人,他们告诉我,我以前在美国公司工作,现在回到了中国公司。

这种现象也加大了中美双方公司的差异。因为人才要求公司的性质。中美AI公司在文化文化上无疑有所不同,但由于人才的流动,这种差异越来越大。

双方公司的共性,我真的是速度,主要指从概念到构成产品的速度。整个过程越来越快,更多的服务带入了AI技术。而且,我觉得中国公司在这方面比美国表现得好。共享自行车是个好例子,去年8月去北京的时候没有见过共享自行车,现在街上有巷子。

分享自行车也需要AI技术,其主要问题是如何将自行车放在适当的位置,如何在不同的地区移动,这些都是AI发挥作用的地方。中国速度之所以这么慢,是因为公司和政府之间有更好的合作。例如,AI公司可以与城市合作,收集数据,看起来像汽车行使数据,用于交通管理。

但是,一般来说,这种事情在其他国家再次发生,需要更长的时间。因为公共数据只能允许公司参加,所以没有人能确保公司将数据挪用。

你觉得学术人才的奔跑怎么样?对于学术界的人才重新加入工业界,我感到悲伤。这是一个非常简单的问题。有一件有趣的事情是,曾多次想让爱因斯坦在自己的公司工作,向他约定了丰富的资金和实验设施。

他的妻子说,实质上只要把纸和笔交给他就行了。因为他只需要思考和文学创作。这种基础研究是一种类型,但我们也在理论研究向实践应用于变化的过程中。

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现在研究的一个相当大的变化是,要以数据为中心,收集大量的数据,领导决定。但是,这样以数据为中心的研究,学术界不能认识数据的情况很多,能够收集数据的公司不会说隐私的考虑,所以不能提供数据。但是,他们自己反而不允许维持隐私。因此,在一些领域,学术界可以取得优异的成果,但在深入自学的领域,没有数据并不困难。

因此,我们看到许多学术人才走出行业。权利经济中人们想去哪里,我指出在最重要的领域,我期待多年的研究,最差的是政府资助的基础研究。

我们更容易记住的是,2010年左右也没有多少人寄望于神经网络,相信的人屈指可数。但最重要的是,我们不告诉你未来的突破不会经常出现在哪里。

行业把资源投放到一些特定的领域当然是不错的,但是如果他们错了呢?我们必须关注其他领域和问题。这也是政府支持这种研究模式的最重要原因。想实现基础研究的人,必须得到资助。总的来说,我在学术界的研究中有最重要的价值。

因为那是对外开放的。我担心研究和资源过度集中,尤其是当一个个人都想去行业的系统时。很多公司都在研究,但是没有公开发表谷歌等论文。但是,除了发表之外,我们还会告诉他们在做什么,想解决问题。

相比之下,学术界对外开放。当人工智能技术更重要,对生活的影响更普遍时,我希望至少的研究也能对外开放。当然,我也很高兴看到更多的公司想公开发表他们的论文。因为他们意识到不对外开放可能更接近聪明的学生,公开发表论文也是和外部交流的方法。

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